MacPortsで古いやつを削除してupgradeする
ユーザーズガイド(MacPorts Guide)に書いてあるけど、備忘録として残しておく。
outdatedだったやつを全部アップグレードするときに、"-u"オプションを使えばよい。
sudo port -u upgrade outdated
とか、個別にやりたければ
sudo port -u upgrade portname
こうすると、port installedで表示させたときの「portname @xx.xx_xx」みたいな使ってないやつは増えない。
けど、上記のガイドの注では、-uを普段使うのはオススメされてなくて(万が一動かなくなったときにversionを戻せなくなるから?かな?)、しばらくの間は"-u"オプションなしでupgradeしておいて、ときどき
sudo port uninstall inactive
をやれば、@xx.xx_xxみたいな古いversionは一気に削除することができるとのこと。
ちなみにuninstall inactiveで消えるのは、例えばpython27とかpython34とか複数入っていて、
$ port select --list python [~] Available versions for python: none python25 python25-apple python26 python26-apple python27 (active) python27-apple python34
とかで表示されるときの(active)以外のやつが消えるという意味ではないぽよ。
まくら
まくらを買い替えた。使っていた枕は、大学入学で一人暮らしを始めるときに買ったものだ。かれこれ10年近く(以上?)使っていた。さすがにへたってしまってて、低すぎてあんまりよくないなーと思い続けてずっと使ってたわけですが、重い腰をあげて、買い替えました。
ニトリとか無印とか、安そうなところで調べると、まくらって、安いやつだと1000円前後ぐらいで買えることって知って、もっと早く買い替えればよかった思ったぐらいです。この機会に、いい枕に買い替える案も検討しましたが、まくらが合わなくて寝れないタイプの人間じゃなかったので、まぁ安いのでいいやと思いました。
無印週間だし、無印のまくらを調べると、「羽根まくら」の口コミのところに
7月から仕様変更して羽が300g減ったらしい…
と書かれていました。詰め物重量0.7kg。
で、行ったお店に在庫がなくって、ディスプレイ用におかれてたやつが、同じサイズで古い型のまくらでした。たしかに詰め物重量1.0kg。しかも、値段は、300円安い、900円でした(ディスプレイ用だったやつをあまり買いたくなかったのですが、無印にいくのも大変な田舎に住んでるので、また来るのが億劫羽だった・・・)。
詰め物重量が減って、価格が上がったのかーと、昨今の経済事情を垣間みました。
自動車の燃費のお話
「ファスト&スロー(下巻)」にこんな話がでてきた。
なお、MPGはマイル/ガロンの略である。
・アダムは、一二MPGというガソリン喰いの大型車から、いくらかましな一四MGPの車に買い替えました。
・環境意識の高いベスは、三〇MPGという燃費のよい車から、さらによい四〇MGPの車に買い換えました。
アダムもベスも年間走行距離は同じだとしたら、この買い換えで、より大幅なコスト削減を達成できたのはどちらだろうか。
ここで"なんとなく"(ファスト&スロー的にはシステム1で)考えると、ベスの方がより削減できると思ってしまう。しかし、この文のあとに書いてあるように、距離/リットルのフレームワークで考えているとダメで、逆数で考えるべきだと。
つまり
名前 | はじめ | → | あと | 差 |
アダム | 8.33 G/100M | → | 7.14 G/100M | -1.19 G/100M |
ベス | 3.33 G/100M | → | 2.5 G/100M | -0.83 G/100M |
となる。
ということで、見慣れたkm/lをl/100kmに変換してみる。
km/l | → | l/100km | 20km/lからの差 |
10km/l | → | 10.0l/100km | 5.00l/100km |
15km/l | → | 6.67l/100km | 1.57l/100km |
20km/l | → | 5.00l/100km | - |
25km/l | → | 4.00l/100km | -1.00l/100km |
30km/l | → | 3.33l/100km | -1.67l/100km |
※なお、最近の自動車だと、プリウスの燃費は32.6km/L、ヴィッツの燃費は21.6km/Lとからしいです。
じっくりと計算してみると(システム2を使うと)、なるほどなーと実感した。
2014年4月スタート
引越に関してはいろいろハプニングもあったけど、なんとか無事搬入も終えて、新しい部屋と新しい職場で新しい生活が始まった。2年間過ごした仙台を去って、ほんの少しだけ寂しい気持ちになった。2年も住んだのに、少しっていうのが意外で、あんまり馴染めなかったんだろうなと思う。で、新天地。田舎で、国道沿いにお店が並んで、車社会だし、ここまで田舎に住むのは初めてだ。Amazonがあるから、身近にスーパーがあればどこでもいいよと思っていたけれども、実際そうなると意外に不安を感じる。今のところ困ってないけど。
折角、新しいところに来たので、この1年で新たにやりたいことを書いておこうと思う。たぶん1年後ぐらいに見返したときに、こんなこと書いてたのかって笑ってしまうと思うけど。
- ものを捨てる
また1年後に引越なんですよw まじで憂鬱。来たときよりもスリムになって出てゆきたい。
- 弁当作り始めてみたい
続かないかもしれないけど、4月後半ぐらいからは始めたいなぁー。
- 身体の歪みを治す
そのためになにかするってわけではないですが、姿勢を意識するだけ。ここ5年以上ずっとショルダーバッグを使ってましたが、使うのをやめて、通勤で片方の肩だけに重みをかけるのはやめる。
学生のときに一時期参加して、色すらつかなかったのですが、http://shnya.jp/blog/?p=446とかに触発されて、もう一度がんばってみようかなと。Python使えるようになってたので、Pythonを書く機会も増やせそうだし。
ほかにもいろいろあるけど、ブログに書くのはここまで。
極座標グラフを、12時から時計回りで使う。
Developer's guide for creating scales and transformations — Matplotlib 3.0.2 documentation
のPolarAxesに書いてあるとおりだとは思うのですが、備忘録。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ps = plt.subplot(polar=True) #極座標でfigure(1)とsubplot(111)を作って ps.axes.set_theta_direction(-1) #デフォルトは反時計回りなので、時計回り(-1)に変えて ps.axes.set_theta_zero_location('N') #上を0にする。(NはNorthの意味)。 #ps.axes.set_theta_offset(0.5 * np.pi)でも可。 #引数はラジアンで、普通の極座標形と一緒。0.5*piで上ってこと。 #座標軸のラベルとかを変えたければ、 #ps.axes.set_rgrids() #ps.axes.set_thetagrids()とかで、指定する。 ps.axes.set_thetagrids(np.arange(8)*45.,['N','NW','E','SE','S','SW','W','NW']) #ラジアンじゃなくて度らしい。 #適当にデータ(thetaとrの100組)を作る theta = np.arange(0.,2.*np.pi,2.*np.pi/100) r = np.arange(0.,10.,10./100.) #でプロットする plt.plot(theta,r)